Descripción.
🎯 Objetivo del ejercicio El objetivo de este ejercicio es comprobar que el alumno ha comprendido y aplicado correctamente toda la configuración del Builder vista en el Módulo 2, incluyendo datos, partición, opciones genéticas, trading, bloques de construcción, Money Management y ranking. El alumno deberá configurar una plantilla del Builder completa siguiendo exactamente la metodología … Leer más
Descripción de la tarea Para comprobar que has comprendido correctamente el proceso de configuración de activos en StrategyQuant, deberás configurar dos activos nuevos que NO se hayan explicado en los vídeos del módulo. Los activos deben cumplir las siguientes condiciones: 🔹 Un activo Forex (divisa) 🔹 Un índice 🔹 No pueden ser activos utilizados como … Leer más
🏁 TRABAJO FINAL DE CURSO Diseño y validación de carteras de trading para distintos entornos profesionales 🎯 Objetivo del trabajo final El objetivo de este trabajo final es comprobar que el alumno ha comprendido y es capaz de adaptar carteras de trading algorítmico a distintos entornos profesionales, respetando: Reglas de riesgo específicas de cada empresa … Leer más
🧩 EJERCICIO – MÓDULO 9 Investigación de mercado y detección de patrones (tendencia, reversión y estacionalidad) 🎯 Objetivo del ejercicio El objetivo de este ejercicio es que el alumno aprenda a investigar un activo, interpretar su comportamiento y clasificarlo correctamente como: Tendencial (Breakout) Reversión a la media (Mean Reversion) Además, se busca que el alumno … Leer más
CREACIÓN DE PLANTILLAS A PARTIR DE UNA ESTRATEGIA EXISTENTE 🎯 Objetivo del ejercicio El objetivo de este ejercicio es comprobar que el alumno entiende: Cómo partir de una estrategia ya generada en el Builder Cómo modificar esa estrategia en AlgoWizard Cómo convertir esa estrategia en una plantilla de búsqueda Cómo volver al Builder para generar … Leer más
📝 Ejercicio Final – Módulo 6 Validación final de la cartera en datos nuevos (StrategyQuant + QuantAnalyzer) 🎯 Objetivo del ejercicio Comprobar que el alumno es capaz de validar una cartera completa utilizando datos no empleados anteriormente, analizando su comportamiento tanto en StrategyQuant como en QuantAnalyzer. Este ejercicio evalúa: La correcta prueba de la cartera … Leer más