Proceso de evaluación de curso

El alumno deberá completar todos los vídeos del curso, así como las Evaluaciones de Comprensión Metodológica asociadas a cada módulo.

• El curso incluye 10 evaluaciones, con un total de 100 puntos.
  • Cada evaluación consta de 10 preguntas.
  • Cada pregunta tiene un valor de 1 punto.
  • Cada evaluación suma un máximo de 10 puntos.
• El curso incluye 7 ejercicios prácticos, con una puntuación total de 70 puntos.
  • Cada ejercicio correctamente entregado tiene un valor de 10 puntos.
• El Trabajo Final de Curso tiene una puntuación de 30 puntos.

👉 Puntuación total del curso: 200 puntos

Descripción del curso

En este curso aprenderás una metodología profesional y estructurada de creación y validación de sistemas de trading algorítmico con StrategyQuant X, basada en procesos reales y no en promesas de rentabilidad rápida.

No se trata de crear “el sistema perfecto”, sino de aprender a trabajar como lo hace un trader algorítmico profesional, siguiendo un flujo completo y repetible desde cero hasta la construcción de carteras adaptadas a entornos reales.

A lo largo del curso aprenderás a:

• Generar sistemas algorítmicos de forma controlada y comparable

• Validar estrategias por fases (in-sample, out-of-sample y datos nuevos)

• Aplicar tests de robustez reales (Montecarlo, Tick Data, permutaciones, estrés)

• Construir carteras diversificadas y descorrelacionadas

• Gestionar el riesgo a nivel de sistema y de cartera

• Adaptar carteras a entornos profesionales como Darwinex, Axi Select y cuentas de fondeo

¿Qué hace diferente a este curso?

Este curso no es solo teoría ni una colección de vídeos.

Cada módulo incluye:

• Ejercicios prácticos reales, iguales a los que se utilizan en un entorno profesional

• Cuestionarios para comprobar que se entiende la metodología (no para memorizar)

• Validaciones objetivas basadas en datos, no en opiniones

• Un flujo de trabajo claro: qué hacer, cuándo hacerlo y por qué

Aquí no se avanza por ver vídeos, se avanza por entender el proceso y aplicarlo correctamente.

Enfoque del curso

El foco del curso está en:

• Metodología

• Proceso

• Gestión del riesgo

• Coherencia entre herramientas (StrategyQuant, QuantAnalyzer, MT5)

⚠️ No se evalúa la rentabilidad,
⚠️ No se prometen resultados.

Se evalúa si sabes:

• Validar estrategias correctamente

• Detectar errores antes de operar en real

• Construir carteras sólidas y adaptadas a cada entorno

¿Para quién es este curso?

Este curso es para ti si:

• Quieres aprender trading algorítmico de forma seria y estructurada

• Ya usas (o quieres usar) StrategyQuant X correctamente

• Quieres dejar de depender de señales externas o “sistemas milagro”

• Buscas una metodología aplicable a cuentas reales, fondeadas o gestionadas

No es un curso para principiantes absolutos ni para quien busca atajos.

Resultado final

Al finalizar el curso serás capaz de:

• Crear y validar sistemas algorítmicos robustos

• Construir carteras profesionales

• Adaptar esas carteras a distintos entornos reales

• Entender por qué una estrategia funciona… o por qué no debería usarse

Este curso representa una simulación real del trabajo de un trader algorítmico profesional.