Dia 4 Retest y validación de estrategias
Introducción
Aprende a poner a prueba las estrategias generadas, personalizar el Databank y descartar los sistemas que no superan las primeras pruebas de robustez.
Bienvenido al cuarto día del reto. 
Ayer aprendimos a configurar el Builder y generamos nuestras primeras estrategias automáticas.
Hoy vamos a responder una pregunta mucho más importante:
¿Realmente siguen funcionando esas estrategias cuando las ponemos a prueba?
Generar sistemas con StrategyQuant es relativamente sencillo. El verdadero trabajo consiste en comprobar cuáles tienen suficiente calidad para continuar avanzando.
Durante esta lección realizaremos un proceso simplificado de validación que nos permitirá revisar las estrategias, analizar sus métricas y someterlas a diferentes condiciones de mercado.
Generar las estrategias es fácil. Validarlas correctamente es lo que marca la diferencia.
Objetivos del módulo
Al finalizar la lección habrás conseguido:
✅ Personalizar el Databank con las métricas más importantes.
✅ Comprobar su comportamiento fuera de muestra.
✅ Ejecutar un Monte Carlo Stress, modificando datos históricos, indicadores, spreads y deslizamientos.
✅ Crear un proyecto automático para ejecutar varias minerías.
✅ Descartar estrategias que no superen las validaciones.
Lección 4 - Retest y validación de estrategias
En esta lección no buscamos conservar todas las estrategias. El objetivo es aplicar filtros y quedarnos únicamente con aquellas que mantengan un comportamiento razonable cuando cambian las condiciones de la prueba.
Recursos del Día 4
Completa estos pasos antes de continuar con el siguiente día del reto.
Durante esta lección utilizaremos varios archivos para facilitar el proceso de validación de las estrategias.
Dentro del paquete encontrarás:
✅ Vistas personalizadas del Databank.
✅ Configuración del Retest.
✅ Vistas del Monte Carlo Stress.
✅ Proyecto Automático de ejemplo.
✅ Archivos utilizados durante la clase.
Ejercicio del Día 4
Antes de continuar con el Día 5, completa esta práctica:
- Crear una vista personalizada del Databank.
- Aplicar las configuraciones en el Retest y ejecutar los test.
- Revisar y comparar los resultados.
- Comprobar el comportamiento fuera de muestra.
- Ejecutar el Test Monte Carlo Stress.
- Descartar las estrategias que fallen claramente.
- Crear un proyecto automático con una mineria y los test.
- Guardar las estrategias que hayan superado las pruebas.
No necesitas conservar muchas estrategias.
El objetivo es comprender el proceso de validación y disponer de algunas candidatas para exportarlas mañana a MetaTrader 5.
❓ ¿Necesitas ayuda?
Si durante la instalación o la realización de esta práctica encuentras cualquier problema, no te quedes bloqueado.
Escribenos a soporte@angeltalavera.com, también puedes responder al correo de la lección.
Intentaremos responderte lo antes posible para que puedas continuar con el reto sin perder tiempo.
Importante: Si nos escribes, indica siempre:
- El día del reto en el que estás (por ejemplo, Día 1).
- Una descripción del problema.
- Si es posible, adjunta una captura de pantalla del error.
Mañana veremos... De StrategyQuant a Metatrader 5
Mañana aprenderás a convertir las estrategias que has generado en auténticos robots de trading.
Veremos como:
✅ Exportar las estrategias desde StrategyQuant.
✅ Generar los archivos MQL5.
✅ Compilar los Expert Advisors.
✅ Realizar un backtest en MetaTrader 5.
✅ Comparar los resultados con StrategyQuant.
✅ Colocar un EA en un gráfico y dejarlo funcionando.
Mañana verás cómo las estrategias creadas durante el reto empiezan a convertirse en robots de trading reales dentro de MetaTrader 5.